第387章 冠绝全球的超级计算机性能（4/4）

    8月10日，青龙科技公司的发布会如期举行，举行地点放在了凤凰软件公司总部专门用来做产品发布用的礼堂里面。

    青龙科技公司虽然从通信设备方面赚了不少钱，但是并没有急着建设自己的总部，任正非更是提都没有提过这件事情。

    一般建设总部这样的大事，是需要报请叶子书批准，既然任正非没有这个打算，加上凤凰软件公司这边还是有些空间，他也就没有提醒。

    青龙科技公司总部的人数目前还不是很多，加在一起也不到5000人，绝大部分都是科研人员，少部分是市场人员。

    不过之前建立的销售渠道，人数加起来倒是不少，同时为了进一步拓展通信设备销售市场，国际销售人员数量也在快速增加当中。

    虽然他们的产品发布会就在凤凰软件公司这边，但是叶子书并没有去现场观看，个人电脑业务虽然对他们很重要，但是也只是叶子书旗下的一小块业务而已。

    鉴于今后很多事情都和人工智能联系起来，智能超级计算机的建造已经到了刻不容缓的地步，叶子书这两天基本上都是待在芯片项目组这边办公。

    目前芯片项目组的研发人员，主要在进行服务器相关芯片的研发，还有叶子书要的智能芯片的研发。

    除此之外，还有很多其他的芯片需要研发，主要是汽车芯片的研发，只是这些芯片还不算很着急，排在后面而已。

    汽车芯片的研发他将来还是要交给寰宇集团来亲自负责，只是当前他们没有芯片研发人员，国内有限的人才，基本上都在青龙科技公司这边。

    等到这边的人才数量多了之后，会分出一部分人才给寰宇集团，因为汽车上面使用的芯片也不是少数字。

    传统燃油汽车想要体现出高科技感，一台车的芯片数量高达500到600颗，芯片种类多达40多种。

    至于电动汽车使用的芯片数量就更多了，往往都要上千颗以上，汽车对芯片的需求同样非常多。

    就在青龙科技公司举行新产品发布会的时候，芯片项目组正在对智能芯片做最后的模拟测试工作。

    叶子书也是专门待在这边，等待芯片测试结果，临近下班的时候，模拟测试结果终于出来，程序上没有报任何逻辑错误。

    虽然芯片是否真的没问题，需要等到流片之后才知道，但是按照他们使用的芯片设计软件的先进程度，几乎宣布芯片设计成功了。

    他们也研发出了众多的芯片，到现在为止，还没有任何一款芯片模拟测试通过之后，流片失败的。

    得知模拟测试通过之后，叶子书立即跟武超强打了个电话，让他们做好生产线的安排，优先对智能芯片进行流片。

    如果只是建设一台智能超级计算机，芯片的成本就有点高了，为了降低智能芯片的成本，他准备一次性建设15台智能超级计算机。

    11台智能超级计算机分别放在凤凰科技公司11家子公司的总部，由于这些总部在全国各地，使得人工智能的服务很轻松覆盖全国。

    剩下的4台智能超级计算机，作为备用，放在凤凰软件公司总部，平时会变成叶子书专用超级计算机。

    当然，为了进一步发挥出人工智能的威力，这15台智能超级计算机，会组成一个集群，当一台超级计算机算力耗尽的时候，会及时调用算力充足的超级计算机作为补充。

    为了避免出现恶意资源侵占的情况，当总体算力消耗达到70警戒线，就会集体踢出最耗资源的计算。

    一般来说，不可能有计算需要消耗如此大的计算量，除非是超级数学问题，不过也会控制资源调用情况，延长计算时间来解决问题。

    对智能超级计算机，叶子书采取的是开放的策略，国内有哪个单位购买，青龙科技公司都会出售。

    因为智能超级计算机并不算很特别，除了智能芯片之外，和特殊的架构设计，其他东西并没有什么特别的。

    如果将一些人工智能程序放到智能超级计算机上运行，运行效率却是比普通的超级计算机要快得多。

    随着凤凰科技公司的业务拓展，将来很有可能会给政府单位部署智能化系统，使用智能超级计算机，效果要更好。

    例如正在研发的智能天网系统，想要发挥出他提到的效果，后台运行程序最好部署到智能超级计算机上。

    只是智能超级计算机的性能评估指标和普通的超级计算机是不一样的，如果采用同样的标准来评估，智能超级计算机不一定就占据优势。

    虽然也有一套自己的评价标准，只是这个标准只有他们自己使用，还没有得到外界的广泛认可。

    所以青龙科技公司除了智能超级计算机之外，还会研发普通超级计算机，到时候客户如何选择，就交给客户了。

    反正普通超级计算机也是可以处理智能程序的，只是运行效果没有智能超级计算机好而已，不听劝就只能多花冤枉钱。

    为了避免将来跟不上需求，需要建设新的超级计算机，所以叶子书设计的超级计算机架构是伸缩性的。

    也就是说，将来如果性能无法满足要求，可以添加芯片数量和模块，使得速度更快，当然前期需求没那么大，也是可以建设得小一些。

    这样对外出售的时候，可以根据客户的实际需要，进行满足当前和未来一段时间需求的超级计算机建设。

    他设计的架构，可以将芯片数量堆积到100万的数量，按照普通超级计算机的评价，峰值计算可以达到120亿亿次计算。

    比2020年的日本的富岳超级计算机还要快一倍多，富岳超级计算机的理论浮点计算峰值只有53亿亿次每秒。

    不过想要堆到这个程度，功耗就非常大了，虽然他在芯片设计的时候使用了很多先进的架构设计，但是制程摆在这里，能耗就算是再降低也是有限度的。

    所以理论峰值虽然可以做到这么高，但是实际上是不会这么做的，除非是用于特殊用途，不计较成本。

    反正他旗下的企业是商业企业，讲究的是最佳性价比，是不可能将芯片数量堆到100万这个级别，只需要10万就能基本满足需求。

    就算将来需要扩容，最多堆到50万左右就到顶了，再堆上去性价比就下降得厉害，还不如使用新芯片构建超级计算机划算。

    而价格也很感人，想要达到120亿亿次的效果，每台普通超级计算机的价格突破了100亿元，在这个年代绝对算超级昂贵。

    这还不算什么，使用成本同样不是一般企业能够玩得起的，想要获得超越时代的性能，这就是代价。

    普通超级计算机的成本和智能超级计算机的成本是差不多的，但是售价上，智能超级计算机更加昂贵，毕竟知识产权也是有价格的。

    同样的参数性能下，智能超级计算机的价格会是普通超级计算机的15倍，这还是他觉得太高更不好卖出去，才决定卖这个价格。

    如果是用来运行普通的程序，购买智能超级计算机非常不划算，但是用来运行人工智能程序，那就划算太多了。

    这里所说的人工智能是指他提供的前端人工智能技术构建起来的智能化程序，后端人工智能是不会对外开放，更不可能部署在别人的超级计算机上。

    这边智能芯片测试通过后，他就立即将设计数据通过加密的方式，发送给了玄武科技公司，等待20天后，就能够得到流片结果。

    在此期间，超级计算机的其他零部件也需要开始准备，芯片的生产速度是非常快的，他们生产一台超级计算机使用的芯片，只需要花费一两天的时间。

    青龙科技公司已经成立了超级计算机部门，叶子书查看了他们的工作情况，各方面都进展顺利，这让他安心了不少。