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第199章 突发!紧急赶往沪市!

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    距离新年还有十来天之时,陆隐接到一个电话,当晚就紧急赶到了沪市。

    刚到沪市,他就在冷锋任文等人的护送下,一路前往沪市科技城。

    科技城大门口,刘策早早等候在此,看到两辆黑色小轿车行驶进来,他快步迎了上去。

    “陆工!终于等到你了!幸好你来了,不然我们这次真不知道该怎么处理这次的事情!”

    他激动地抓住陆隐的手,眼眶中泛着淡淡的红,满脸急切。

    陆隐点了点头,神情有些严肃,“时间紧急,刘教授,先去实验室看看吧!”

    “是是,陆工,快请跟我来。”

    来不及寒暄,刘策快速将人带往科技大楼的实验室。

    要不是这次实在紧迫,他也不会大半夜的打电话将人急急叫来。

    一进入科技大楼,陆隐先去实验室看了实验结果和实验数据,看到最终数据的一刻,陆隐的脸色直接沉了下来。

    “这个数据测试结果是谁做的?为什么只有三个测试过程?负责人是谁?”

    陆隐指着主控电脑上的其中一组数据,沉声问道。

    从看到陆隐大步流星走进实验室的一刻,整个实验室的气氛就骤然降了下来,所有人下意识屏住了呼吸。

    此时的陆隐虽也只有十九岁,但他不说话时,已经初具上位者的威严,气场无比强大,早已不是当初那个青涩的少年。

    这会子听到陆隐的发问,所有人低着头大气不敢出,那模样,就像一群准备挨骂的小学生。

    “是,是我……”

    “还有我……”

    人群中有两人举起了手,正是陶锡和陈家齐。

    此时的两人早已没有了之前的意气风发,低着头,神情蔫蔫的,有些不敢看陆隐的眼睛。

    他们知道,他们这次是闯大祸了!

    要是一个不小心,很有可能就会把项目搞砸!

    这可是所有人研究所几百人共同的心血,也是冯杨教授的临终遗愿,同时更是本次研究项目中的重中之重!

    要是真被他们搞砸了,他们真的不知道要怎么面对死去的冯杨教授和周围的研究所同事。

    只是所有测试他们都是严格按照流程操作的,他们也不知道,为什么会产生这么大的数值偏差。

    偏偏这些数据又很关键,出现任何一点偏差,都有可能导致最终的失败。

    陆隐转头看了两人一眼,脸上没有任何神情变化,随即再次将所有数据再次看一遍。

    “先把具体测试过程说一下。”陆隐淡淡说道。

    两人对视一眼,也知道事情有多严重,不敢隐瞒一点,将所有测试过程事无巨细一一说了出来,甚至还找来了测试过程的视频记录。

    “陆工,对不起,是咱们搞砸了。”

    陈家齐低着头,满脸愧疚。

    陶锡同样也是满脸自责,紧张得连脸色都是苍白的,一想到那个结果,他的心跳几乎都要停止了。

    这是他最不愿意看到的。

    陆隐一遍遍查看着测试视频记录,一时间也没空理会两人。

    这次刘策紧急将他叫来,主要也是为了处理这次的突发事故。

    ai军事控制系统的研发已经接近尾声,偏偏这时候测试结果出现了意外,每一次的测试结果都和上一次的数据对不上,甚至每次偏差还越来越大!

    在测试过程中,这已经算是很严重的了!

    ai军事控制系统是一个集成了最新人工智能技术、专门用于提升军事指挥、控制与作战能力的先进系统。

    这个系统结合了大数据分析、机器学习、智能决策支持等多种技术,旨在实现信息化战争条件下对复杂战场环境的高效管理和决策优化。

    ai赋能的军事应用不仅局限于传统的无人作战平台如无人机、无人战车等,而是扩展到整个作战指挥链的每一个环节,从战略预警到作战决策,再到资源配置和任务管理,通过加速信息处理、增强决策支持、优化资源配置等方式,极大提高了军事行动的速度和精确度。

    按道理来说,有了自己之前的方案,以及【嬴政】研发先例在,是不可能失败的。

    为什么会这样?

    陆隐皱着眉头,又再次查看起之前的方案,甚至还把这段时间以来的研发过程视频都仔仔细细看了一遍。

    ai军事控制系统的测试是一个复杂而全面的过程,主要涉及功能测试、性能测试、安全测试和作战场景模拟测试等。

    在功能测试阶段,需要验证ai系统是否能够实现预定的各项功能,如数据查询、情报分析、决策辅助等。

    性能测试则评估系统在各种环境下的响应速度、准确性、可靠性等指标。

    安全测试重点检查系统在面临网络攻击或电子战环境下的表现,确保其具备足够的鲁棒性和抗干扰能力。

    最后,通过作战场景模拟测试,在实际战场环境中对系统进行全方位的演练,检验其与实际作战需求的契合度。

    综上所述,ai军事控制系统的测试是一项综合性很强的工作,需要多方面的规划和分步骤的执行。通过不断优化和完善测试方案,确保这一系统能够在现代战争中发挥最大的作战效能,从而提升整体的作战能力和适应性。

    而ai军事控制系统在测试时,容易发生的错误主要包括,系统透明性和可解释性不足、鲁棒性和可靠性问题、训练数据不足以及技术能力与作战需求不一致等。

    经过一个多小时的反复核算和观察,终于,陆隐发现了不对劲。

    “要是我没看错,应该是鲁棒性的问题。”

    陆隐看着主控电脑上的数据,最终确定,“当然,除了鲁棒性,其他的也有一些小问题,不过问题不大。”

    这话一出,实验中的气氛一下松弛了下来,所有纷纷松了一口气。

    刘策却疑惑了。

    “陆工,真是鲁棒性的问题?”

    在研究所多年,没人比他更清楚鲁棒性这个问题。

    但他也实在没想到,问题竟然会出现在这。
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