第35章 谁说模拟进化不是进化？

    阿美利肯从20年3月开始，各大高校纷纷开始远程上课，华国则是在5月陆续开始可以外出活动。

    国外居家不严格，导致病毒高峰期此起彼伏，完全看不到停下来的那天。

    陈元光则选择和莱维特合作，由莱维特那边给他共享一些最前沿的科研动态，他尝试找到具体的解法。

    “元光，病毒变异太快，即便是mrna也无法让它消失，除非全球范围内一起使用疫苗加执行和华国一样的居家政策，但这太难了。

    我原本对短期内解决它不抱希望，但是后来我又想到了，定向进化。

    你说我们是否可以通过疫苗来诱导它定向进化，把它的毒性慢慢降下去，降低到比流感还更低的水平？”

    莱维特和陈元光熟悉之后，喜欢叫他的中文名。

    他通过陈元光关于蛋白质诱导进化的论文，进而想到可以采取诱导进化的方式，来主动选择covid的进化方向。

    陈元光在电话那头回复道：“教授，我之前想的是研究广谱疫苗来对抗它的持续变异。

    现在来看，诱导定向进化结合广谱疫苗，应该能在四到五次接种把病毒给解决掉。”

    有了思路之后就是开干。

    “元光，这想法太棒了，我们应该去寻找现有毒株中最常见的突变点位。

    然后去设计抗原，覆盖突变频率最高的点位，这样能尽可能减少当前以及未来变异病毒的免疫逃逸能力。

    元光你的思路是对的。”

    “元光，斩断s蛋白和ace受体间的结合能力，这样能够降低病毒的传染性。考虑到病毒谱系已经陆续出现共性突变，像哈佛那边观测到的d614g，华国那边观测到的del69-70等等，我们现在需要去寻找他们之间的共性突变。”

    “现在的数据不够多，我们需要更多的数据来做验证。”

    “元光，现在的突变数据不够，就采用计算机模拟的方式去计算突变情况，这样的思路是没问题的。

    但有一个问题，你如何确保你计算出来的高频共性突变和真实世界的突变是一样的。

    这太难了，一旦设计的算法不对，抗原设计就起不到预期的广谱效果。”

    “元光，你真是不折不扣的天才，根据纽约、东京、约翰内斯堡等城市测到的最新变异毒株，和我们设计的算法模拟出来的共性突变完全一致。这条路我们已经走通了！”

    “元光，我们完全可以准备投稿了，要是后续广谱疫苗的设计使用了我们的思路，考虑到它的价值，我们的成果足够拿明年的诺奖了！”

    “元光，我很后悔，当年没有争取你来念我的博士。”

    莱维特的态度从一开始的合作，到后来彻底服气，他甚至有种自己在抱大腿的感觉。

    至于巴文迪，在知道陈元光的工作后，直接说：“元光，这篇结果完成后，我觉得你可以拿到博士学位了，mit和我本人也没有什么更多的能教你的了。

    你在计算化学领域的造诣已经远远超过我了，你对做实验又不那么感兴趣，我觉得更快进入下一个阶段对你的成长更有利。”