当前位置:盒饭小说 > 其他小说 > 预知未来,我要开始逆天啦! > 第555章

第555章

<< 上一章 返回目录 下一章 >>
    就目前来说,已经非常非常厉害。chuoyuexs

    有种让人不明觉厉的感觉。

    毕竟这才2016年,智能家居各方面,还远没有今后那么发达。

    当然,这是用户自己diy出来的。

    不过发布出来后发现,其实用不了多少钱。

    自己在家就能配一套。

    就是有那么一点点麻烦。

    10月,大米公司又双叒叕召开了发布会。

    这次,大米公司发布的新手机是大米note2,以及一款非常前瞻性的手机!

    甚至可以说是一款概念机型!

    全面屏的初代:x!

    当初这款手机开启了全面屏的时代,整个屏幕上方全完是屏幕。

    就连前置摄像头都移到下面了。

    在这个时代,可谓是非常惊艳!!

    也算是一个不达标的惊喜吧。

    不过9月的发布会,澎湃s2和升级优化后的小爱都发布了。

    10月的note2系列,也有澎湃s2版本。

    大米x算是意外之喜。

    代表着大米公司对当下智能手机同质化的全新探索。

    其实,李易入股大米公司后,已经给出不少手机外观设计概念。

    大米公司拿到申请了不少外观设计专利。

    也正是如此,大米公司才能和有为公司进行各方面合作,拿到一些专利授权。

    向高通交保护费,进一步拿到专利授权。

    否则……想要向高通交保护费,拿到专利授权的资格都没有。

    ……

    大米公司的事情,李易没有深度去关注。

    李易等大米公司后续融资就行。

    9月开学后,李易已经是大三的学生了。

    这个学期,他会申请提前毕业,然后进入研究生生涯。

    所以李易出现在学校的时间更多。

    同学们都能经常看到李易。

    主要是修完学分。

    虽然,对于李易来说,学业……毕业证什么的,其实都无所谓。

    不过,他也不怎么管理公司。

    这都大三了,最少把毕业证拿到吧?

    进入研究生后,李易就不用经常到学校。

    他自己在金融市场操作,然后写写论文就行。

    很容易拿到研究生毕业证。

    10月的国庆假期,李易去了一趟西海省,看了最新投建的数据中心启用。

    之前投建的几个数据中心,其实已经使用到星海半导体自研的芯片和系统。

    只不过李易当时都在忙各种事情,没有去看。

    西海数据中心投入使用,李易过来看了一下。

    占地百多亩的数据中心!

    楼层都不高,毕竟只是用来放置服务器。

    建设速度才会这么快。

    这还是数据中心建设各方面要求很高。

    否则这个建设速度会更高。

    西海数据中心,采用的是液冷技术。

    其中冷却液和相关技术,是星海半导体联合燕大材料实验室研究出来的。

    能提升服务器性能的同时,降低功耗,节约水资源和电力资源。

    要知道,这种数据中心,最大的消耗就是电费!

    哪怕是网络带宽费用,也不如电费来的吓人。

    所以,国家后续出台政策:东数西算!

    建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将东部算力需求有序引导到西部。

    西部地广人稀、资源丰富。

    东部地区人多,电力消耗太大。

    再把各种数据中心都建设在东部?

    那电力消耗会非常恐怖。

    如今,音符云投建的多个数据中心完全启用。

    剩下几个数据中心,明年也会陆续投入使用。

    所有的数据中心投入使用后,将200万台服务器。

    目前,星海集团和音符集团的数据,已经完全放在自己的数据中心。

    算力中心提供的算力超过3000petaflops的算力!

    后续,光刻厂工程完工。

    升级更优秀的人工智能芯片。

    这个算力还能翻倍!

    目前音符云的算力……已经能支撑数千亿参数模型级别的完整训练。

    未来再翻倍,足以轻松支撑万亿参数模型的完整训练。

    人工智能参数模型的训练,第100步、1000步、10000步……各方面的表现都不会太好,理解能力和处理能力,可能连现在手机厂商的语音助手都不如。

    表现可以说是:0分

    但是:当训练达到10万参数,ai发生了质的变化,如果之前是0分……那么现在应该能有10-20分了,算是一个:人工智障了!

    当训练参数达从10的5次方,到10的6次方(100万),模型暴涨到100分!

    ai在某个领域内,从一窍不通,到百窍皆通,全都会了!

    百万参数已经是一个质的变化!

    在2022年,谷歌发布一篇论文:当参数达到1000亿时,模型会出现更多的神奇现象,突然能理解语言,能处理大规模任务。

    而gpt2的时代,也就是10几亿参数而已!

    gpt2距离千亿参数还相差甚远……但是微软投入百亿美刀级别的资金,加速gpt3达到千亿参数。

    当时,人们觉得人类的创造力是不可能被ai取代。

    事实上……ai是能取代人类创造力的!

    如今音符云的算力,足以支撑数千亿参数的训练,接下来就是不断投入数据进行训练。

    这需要海量的人力、物力、资金。

    同时,这个算力,能轻松支持人工智能商用了!!

    哪怕是gpt4级别的成熟人工智能,目前音符云海量算力,也能支撑它商用!

    全球商用!
<< 上一章 返回目录 下一章 >>
添加书签