第123章 高谈阔论
三人聊了几句关于嘀嘀的事情，话题又重新回到字杰跳跃上面。
张易明对荀让道：“前段时间王总亲自给我介绍了二十多位从事风险投资的朋友，但他们全都不看好字杰跳跃。”
王京道：“这事怪我，那个人抱怨说看张总这个年轻的样子，就不符合他的投资风格。说起来，你们俩也真是，看起来一个比一个年轻。”
张易明微微笑着温和道：“现在的这些投资人，都喜欢强硬一点的商业领袖，喜欢像‘马云’那样看起来就很自信的企业家。我知道自己的形象跟这种要求截然相反，愿意考虑我们的人不多。”
王京继续道：“现在很多风险投资者都认为近日头条只是移动版的信息门户网站，但这样的应用很多，而且像w易和s狐都宣称自己移动应用有两亿用户，t讯和凤凰网也都在争夺市场份额，所以现在大多数投资者都认为用户已经得到了非常广泛的服务。”
张易明对荀让说道：“虽然我们字杰的技术和传统门户网站不同，但投资者并不理解这个模式的真正潜力，他们一直在问这项技术带给用户的价值和好处是不是真的有那么大！”
说着，张易明还把一份商业计划书递给荀让。
荀让一边听着两人的谈话一边看着这份计划书，看了一遍后，他指着其中的一个地方说道：
“易明，你这里写信息的获取和消费是一个足够大的市场，使用频率高，属于刚性需求，领先者的日活跃用户可以达到一千万。”
张易明点头，“是的。”
荀让道：“我觉得你对近日头条的潜在市场低估了至少一个数量级。你这里改一下，改为两亿的日活用户。”
张易明扶了扶眼镜，微微皱眉问道：“荀总你觉得我们的日活能达到这个程度吗？”
王京也看了过来，微微眯着眼睛，审视的看着荀让。
或许就能从这件事情上看出字杰两位创始人性格上的根本不同。
荀让十分确定的说道：“非常确定，而且我说的只少不多。我对我们公司的未来非常有信心。根据每个人的喜欢而设计的个性化推荐绝对有着非常广阔的前景和未来，你们放心好了。”
看到荀让竟然如此笃定，张易明坐起身子，面色凝重的沉默下来。
王京若有所思的看着荀让，一时间也拿不准荀让是在说大话，还是真的胸有成竹？
沉默了一会后，张易明看着荀让，沉声道：“荀总，你说的有道理。此前我还没有下定决心，一直犹豫这件事情。这样，明天上午我们召开高管会议，团队里面的技术大牛都参加，大家好好的谈论一下。”
荀让当即点头，这次过来，他的主要目的除了推进字杰的融资进度外，其次就是要促进字杰全力投入的个性化推荐引擎的研发中。
现在张易明终于下定决心，荀让自然乐见其成。
本来准备晚上就回魔都的，既然这样，荀让也只好在京城休息一夜。
这天晚上，荀让一遍又一遍的思考着前世在网上看到的各种信息，把所有有用的信息都在心里整理好。
第二天上午，字杰跳跃总部技术研发会议召开。
张易明坐在首位，荀让坐在左边第一个。
王京作为海投亚洲的董事总经理，坐在荀让对面。
会议开始后，张易明直接道：“想做好信息平台，就必须做好个性化推荐引擎，今天大家好好讨论一下这个事情。”
大家都沉默了一下，技术总监率先开口道：“想要开发最先进的个性化推荐引擎，必然需要更加深厚的专业知识和过硬的专业能力。目前我们的队伍还比较小，还不具备相对的技术能力。”
坐在后面的一位产品经理开口道：“我们是不是可以先从外部聘请一些这方面的专家，这样对我们的研发也会有很大的帮助。”
另外一位算法架构师说道：“我们在国内都很难找到拥有这种专业知识和能力的人，个性化推荐技术目前在全球都还属于刚刚起步的阶段。”
荀让暗自点头，这位倒是有些见识。
一群人讨论了好一会，有的持悲观态度，也有的认为可以一试。
张易明和王京都静静的听着没有说话。
荀让知道这是在等自己发表意见呢，可能张易明心里已经做了决定，但他想听听荀让这个战略发展总监的看法。
眼看大家都讨论的差不多了，荀让和张易明对视一眼，轻咳两声，大家都看了过来。
荀让扫视一圈，虽然和在座的这些人比，他的年纪最小。但大家都知道他的创始人身份，也知道荀总是白手起家，因此无人会在心里对他轻视。
“大家都知道youtube吧，2010年，youtube的技术负责人约翰·麦克法登说：作为浏览器主页，youtube的用户黏性还是不强。很多人只是把youtube当做视频中转站，而不是视频的终点站。”
“当时的youtube的重心还是押在订阅频道上，就类似我们的电视机一样。后来youtube斥巨资一亿美元和顶流明星合作，包括麦当娜和沙奎尔·奥尼尔等人。但一年后，数据显示用户花费的时间还是持平。”
“youtube的设计总监克里斯托斯·古德洛道：youtube里面有数以亿计的视频，对于世界上的每个人来说，上面都有一百小时的视频是他们喜欢的，内容完全足够。”
“youtube的技术负责人麦克法登表示：人们知道自己想看什么视频就会来搜索，但我们希望，即便人们不知道自己想看什么，youtube也能满足其需要。”
“2010年的技术论文《youtube视频推荐系统》中的一段话是这样说的：用户上传的视频通常没有元数据，而且一般都很简短，干扰较大，周期很短，因此需要持续不断的更新推荐。youtube的视频推荐团队发现他们的产品居然还要依靠amazon在1998年研发的单项目协作过滤算法！”